Ciencia de Datos: origen, utilidad y futuro

 Ciencia de Datos

Algo de historia 

El en artículo científico "The future of data analysis" escrito por john W. Tukey que en 1961 fue uno de los primeros en el campo de la ciencia de datos, este científico hablo sobre la necesidad de las herramientas para poder procesar  grandes volúmenes de datos. 

En 1974, El científico Peter Naur  mencionó por primera vez el concepto de "data science" en su libro "Concise Survey of Computer Methods". A partir de entonces, se acumularon libros, artículos y reportes técnicos que exploraban diversas formas de tratar los datos, separándose gradualmente de la estadística y brindando oportunidades para los teóricos de la computación.

Luego de esto podemos decir que la ciencia de datos es un enfoque multidisciplinario el cual combina una serie de principios de varias matemáticas y estadísticas con un poco de la ayuda de el ser humano que es el que coge los datos y los analiza para así poder  extraer información significativa para las empresas, lo que implica un análisis de grandes cantidades para responder algunas preguntas como que sucedió o sucederá.

La utilidad de la ciencia de datos se basa en la capacidad de poder ayudar a las empresas en la toma de decisiones, a través del análisis de datos, donde se pueden descubrir patrones, también se puede a la identificación de tendencias, predecir resultados. Recordemos que un dato no tiene valor alguno y muchos datos sin procesar tampoco pero con un tratamiento y análisis adecuado los convierten en conocimiento útil, original y rentable. El surgimiento de Big Data y Data Science permitió dar el salto a este nuevo nivel. Las empresas necesitan conocer a sus clientes y sus comportamientos antes de tomar decisiones, y es aquí donde estas disciplinas muestran su potencial

La ciencia de datos incorpora varias diciplinas como la ingeniería de datos, preparación de datos, minería de datos y análisis predictivo entre otras, también juegan un papel importante en estrategias comerciales ya que proporciona información sobres los clientes que ayuda a las empresas a crear campañas de marketing mas sólidas y una publicidad dirigida para aumentar las ventas de los productos, Ayuda con la gestión de los riesgos financieros, en la detención de transacciones fraudulentas. Desde una perspectiva operativa, las iniciativas de ciencia de datos pueden tener un impacto significativo en la optimización de la gestión de las cadenas de suministro, los inventarios de productos, las redes de distribución y el servicio al cliente. Estas disciplinas permiten identificar patrones, predecir demandas y optimizar procesos, lo que conduce a una mayor eficiencia y una reducción de costos.

Durante un seminario web realizado en octubre de 2020 por el Instituto de Ciencias Computacionales Aplicadas de la Universidad de Harvard, se resaltaron los vínculos entre el trabajo de ciencia de datos y los resultados comerciales. Jessica Stauth, directora general de ciencia de datos en la unidad de Fidelity Labs en Fidelity Investments, enfatizó los beneficios potenciales que incluyen un mayor retorno de la inversión, crecimiento en las ventas, operaciones más eficientes, un tiempo de comercialización más rápido y una mayor participación y satisfacción del cliente.

“La clave de una buena toma de decisiones es evaluar la información disponible -los datos- y combinarla con tus propias estimaciones de ventajas y desventajas. Como economista, lo hago todos los días..” -Emily Oster, profesora de Economía, Brown University

En general, la ciencia de datos ofrece una ventaja significativa al mejorar la toma de decisiones. Las organizaciones que invierten en esta disciplina pueden respaldar sus decisiones comerciales con evidencia cuantificable basada en datos. Idealmente, estas decisiones informadas por datos conducirán a un mejor desempeño comercial, ahorros de costos y flujos de trabajo más fluidos.

Los beneficios comerciales específicos de la ciencia de datos varían según la empresa y la industria. En las organizaciones centradas en los clientes, por ejemplo, la ciencia de datos es valiosa para identificar y afinar las audiencias objetivo. Los departamentos de marketing y ventas pueden utilizar los datos del cliente para mejorar las tasas de conversión, crear campañas de marketing personalizadas y ofrecer promociones específicas que impulsen las ventas.

Comentario personal sobre los artículos leídos después de leer varios artículos sobre el tema me doy cuenta que la ciencia de datos ha evolucionado a lo largo y se ha convertido en una disciplina fundamental para las empresas por su gran capacidad para poder procesar grandes volúmenes de información, y de que se hace más fácil el proceso de encontrar patrones y estrategias para la toma de decisiones y asi poder brindar información valiosa a las empresas, y se nota que la ciencia de datos tiene una gran capacidad para poder mejorar la toma de decisiones la cual hace que las organizaciones sean mas competitivas que años anteriores al respaldar las decisiones comerciales con evidencias cuantificables basada en los datos la empresas pueden mejorar sus ingresos haciendo un buen análisis del  mercado y tener flujos de trabajos mas eficientes 

Bibliografía

Ramos, J. O. (2020, marzo 29). Los orígenes del Científico de Datos. Fundación Datos Org - Empoderamos proyectos sociales en Colombia. https://datos.org.co/los-orignes-del-cientifico-de-datos/

(S/f). Amazon.com. Recuperado el 17 de mayo de 2023, de https://aws.amazon.com/es/what-is/data-science/#:~:text=La%20ciencia%20de%20datos%20es,analizar%20grandes%20cantidades%20de%20datos.

Stedman, C. (2021, septiembre 8). Ciencia de datos. ComputerWeekly.es; TechTarget. https://www.computerweekly.com/es/definicion/Ciencia-de-datos